R test de velocidad

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«Los programadores pierden enormes cantidades de tiempo pensando o preocupándose por la velocidad de las partes no críticas de sus programas, y estos intentos de eficiencia tienen en realidad un fuerte impacto negativo cuando se consideran la depuración y el mantenimiento.»

Incluso a los programadores experimentados les cuesta identificar los cuellos de botella en su código. En lugar de confiar en tu intuición, debes perfilar tu código: utiliza entradas realistas y mide el tiempo de ejecución de cada operación individual. Sólo cuando haya identificado los cuellos de botella más importantes podrá intentar eliminarlos. Es difícil dar consejos generales para mejorar el rendimiento, pero lo intento con seis técnicas que pueden aplicarse en muchas situaciones. También sugeriré una estrategia general para la optimización del rendimiento que ayude a garantizar que tu código más rápido siga siendo un código correcto.

Es fácil dejarse llevar por la idea de intentar eliminar todos los cuellos de botella. No lo hagas. Tu tiempo es valioso y es mejor emplearlo en analizar tus datos, no en eliminar posibles ineficiencias en tu código. Sé pragmático: no gastes horas de tu tiempo para ahorrar segundos de ordenador. Para aplicar este consejo, debes establecer un tiempo objetivo para tu código y optimizar sólo hasta ese objetivo. Esto significa que no eliminarás todos los cuellos de botella. A algunos no llegarás porque habrás cumplido tu objetivo. Otros tendrás que pasarlos por alto y aceptarlos, ya sea porque no hay una solución rápida y fácil o porque el código ya está bien optimizado y no es posible una mejora significativa. Acepta estas posibilidades y pasa al siguiente candidato.

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R no es un lenguaje rápido. Esto no es un accidente. R fue diseñado a propósito para facilitar el análisis de datos y la estadística. No fue diseñado para hacer la vida más fácil para su computadora. Aunque R es lento en comparación con otros lenguajes de programación, para la mayoría de los propósitos, es lo suficientemente rápido.

El objetivo de esta parte del libro es darle una comprensión más profunda de las características de rendimiento de R. En este capítulo, aprenderá sobre algunas de las compensaciones que R ha hecho, valorando la flexibilidad sobre el rendimiento. Los siguientes cuatro capítulos le darán las habilidades para mejorar la velocidad de su código cuando lo necesite:

Para entender el rendimiento de R, ayuda pensar en R como un lenguaje y como una implementación de ese lenguaje. El lenguaje R es abstracto: define lo que significa el código R y cómo debería funcionar. La implementación es concreta: lee el código R y calcula un resultado. La implementación más popular es la de r-project.org. Llamaré a esa implementación GNU-R para distinguirla del lenguaje R, y de las otras implementaciones que discutiré más adelante en el capítulo.

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El objetivo de esta parte del libro es darle una comprensión más profunda de las características de rendimiento de R. En este capítulo, aprenderá sobre algunas de las compensaciones que R ha hecho, valorando la flexibilidad sobre el rendimiento. Los siguientes cuatro capítulos le darán las habilidades para mejorar la velocidad de su código cuando lo necesite:

Para entender el rendimiento de R, ayuda pensar en R como un lenguaje y como una implementación de ese lenguaje. El lenguaje R es abstracto: define lo que significa el código R y cómo debería funcionar. La implementación es concreta: lee el código R y calcula un resultado. La implementación más popular es la de r-project.org. Llamaré a esa implementación GNU-R para distinguirla del lenguaje R, y de las otras implementaciones que discutiré más adelante en el capítulo.

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